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Horario

• Clases de cátedra:

  • Martes módulo 3-4 sala: C 202
  • Jueves módulo 7-8 sala: M 204

• Ayudantía:

  • Lunes módulo 7-8 sala: C 236

• Atención de alumnos:

  • Lunes, martes, jueves módulo 5-6 oficina F.3.32

Programa

• Presentación de la carrera (1 clase)

  • Antecedentes históricos
  • Descripción de cursos y áreas
  • Campo laboral
  • Conceptos: modelo matemático, matemática aplicada

• Evoluciones en tiempo discreto (una dimensión) (3 clases)

  • Construcción de modelos
  • Trayectorias
  • Principio de inducción
  • Equilibrio
  • Ejemplos en economía y gestión de recursos naturales

• Conceptos preliminares de álgebra lineal (4 clases)

  • Definición y álgebra elemental de matrices
  • Sistemas lineales
  • Evoluciones lineales en varias dimensiones
    • Modelos en clases de edades
    • Trayectorias

• Programación lineal (3 clases)

  • Formulación
  • Aplicaciones: transporte, asignación de tareas
  • Resolución gráfica
  • Resolución utilizando planillas de cálculo

• Control de sistemas dinámicos (4 clases)

  • Formulación
  • Aplicaciones: gestión de recursos naturales
  • Viabilidad de estrategias
  • Políticas óptimas

• Fenómenos aleatorios (5 clases)

  • Conceptos preliminares de probabilidades
  • Procesos estocásticos: cadenas de Markov
  • Ejemplo de evolución genética

• Evoluciones en tiempo continuo (una dimensión) (4 clases)

  • Construcción de modelos
  • Estabilidad
  • Ejemplos en economía y gestión de recursos naturales

• Introducción al análisis numérico (4 clases)

  • Ceros de funciones
  • Aproximando una función (interpolación)
  • Integración numérica
  • Resolución de sistemas lineales
  • Ejemplo de la tomografía computacional

TOTAL: 28 clases

Bibliografía

• G. Allaire. Numerical analysis and optimization. An introduction to mathematical modelling and numerical simulation. Numerical Mathematics and Scientific Computation. Oxford University Press, Oxford, 2007.
• P. Bremaud. Markov chains: Gibbs fields, Monte Carlo simulation, and queues. Texts in applied mathematics; 31 Springer New York, 1999.
• M. De Lara y L. Doyen. Sustainable management of natural resource: mathematical models and methods. Springer New York, 2008.
• Y. Dodge. Optimisatión appliquée. Springer Verlag France, 2005.
• E. Kreyszig. Matemáticas avanzadas para ingeniería volúmenes I y II. Editorial Limusa, 1994.
• J. Nocedal y S. J. Wright. Numerical Optimization. Springer Series in Operations Research. Springer-Verlag, New York, 1999.
• G. Simmons. Nonlinear systems: analysis, stability and control. Interdisciplinary applied mathematics; 10 Springer Verlag New York, 1999.
• S. Stein y A. Barcellos. Cálculo y geometría analítica volúmenes I y II. Editorial McGraw-Hill, 1995.

Fechas de evaluaciones

• Entrega de temas a desarrollar en grupos: semana 8
• Evaluación individual (comprensón del problema): 3 de julio
• Evaluación grupal (avance de la presentación): del 22 al 29 de julio
• Evaluación final de la presentación (por grupo): del 31 de julio al 7 de agosto
• Entrega de informes finales: lunes 11 de agosto 2008

Noticias

• Ver las Notas finales
• En la ayudantía del lunes 21 de abril se realizará el primer taller de programación en el laboratorio 2 del Departamento de Matemática.
• En la clase del jueves 6 de marzo se fijará el horario de ayudantía.
• Las ayudantías comienzan el lunes 17 de marzo.